一、数据加载

1、json.loads()

接受一个包含JSON数据的字符串作为参数，从字符串中加载JSON数据。

import json
json_string = '{"name":"Alice","age":30,"is_student":false,"hobbies":["reading","painting"]}'
parsed_data = json.loads(json_string)
print(parsed_data["name"])
print(parsed_data["age"])
print(parsed_data["is_student"])
print(parsed_data["hobbies"])

2、json.load()

接受一个已经打开的文件对象作为参数，从文件中读取JSON数据。

import json
with open('your_file.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

3、异常处理

json.load：会抛出json.JSONDecodeError异常，如果文件不是有效的JSON格式。
json.loads：同样会抛出json.JSONDecodeError异常，如果提供的字符串不是有效的JSON格式。

总体而言，选择使用json.load还是 json.loads 取决于数据来源。如果数据在文件中，使用 json.load如果你的数据已经作为字符串存在，使用 json.loads更为方便。

二、数据保存

1、json.dumps()

将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并返回该字符串。

import json
data = {"name":"Alice","age":30,"is_student":False,"hobbies":["reading","painting"]}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

使用 json.dumps() 生成 JSON 字符串时，需要确保 Python 对象中的所有数据都可以被正确地序列化为 JSON 数据类型，否则会抛出 TypeError 异常。

2、json.dump()

将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并将该字符串写入文件。

import json

# 定义 Python 对象
data = {"name":"Alice","age":30,"is_student":False,"hobbies":["reading","painting"]}

# 打开文件并将 Python 对象写入文件
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

参考

• Python的json.loads() 方法与json.dumps()方法及使用小结
• json.load和 json.loads
• Python | 一文简单搞懂json.dump()与json.dumps()的区别
• JSON读取文件报错 raise JSONDecodeError(“Extra data“, s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data等类似错